Валентин Домбровский: о ИИ, проекте aiaiai и переходе от хайпа к реальным результатам!

Наша редакция знакома с Валентином Домбровским из Москвы очень давно. И, учитывая тот факт, что многие IT-специалисты, эксперты, представители технологического сектора относятся к Валентину с большим уважением, вопрос об интервью был самом собой разумеющимся. Мы задали ему ряд вопросов о важном и получили подробные ответы…

Moscow Python: сообщества, как среда для рождения новых проектов

– Валентин, здравствуйте! Вы заявили о новом проекте. Можно ли рассказать о нём более подробно – на кого ориентирован, какие задачи решает, в чём отличия от прежних подходов?

– Для начала поделюсь парой слов о своём опыте. Я в бизнесе больше 15 лет и отношусь к тем, кого можно назвать «серийными предпринимателями». У меня было агентство интернет-маркетинга, стартап в сфере путешествий, кадровое агентство по найму в IT-индустрии. Помимо этого, я развивал сообщества технологических предпринимателей и разработчиков на языке программирования Python (оба существуют до сих пор).

Очередной виток технологического развития, изменившаяся экономическая ситуация и возникшие в связи с этими обстоятельствами потребности бизнеса привели меня в актуальную сегодня сферу – внедрение искусственного интеллекта в бизнес-процессы компаний. Кроме этого, мне повезло познакомиться с будущим партнёром на одном из мероприятий сообщества MoscowPython и сойтись с ним во взглядах на то, как именно ИИ может стать полезным инструментом для компании, а не просто «игрушкой», которую покупают «ради хайпа».

Наш проект aiaiai – для тех, кто ищет эффективные подходы и точки применения ИИ в бизнесе. Наш главный продукт – AI-трансформация бизнеса через аудит и оптимизацию рабочих процессов, обучение сотрудников. В качестве «пилотного проекта» мы можем провести воркшоп по интересующей тематике в сфере искусственного интеллекта, но главный наш ориентир – это долгосрочная работа с заказчиками и помощь в освоении новейших инструментов и практик в использовании искусственного интеллекта.

Одна из вещей, которая нас отличает от других, – это технологический бэкграунд. Мой партнёр Георгий Мартиросов имел опыт работы продакт-менеджером и программистом – он понимает, как многое работает «изнутри», и при этом может рассказать о сложных вещах простыми словами, провести демонстрацию и показать, как и что можно сделать своими руками. Кстати, именно это позволяет нам работать с внедрением ИИ как в бизнес-процессы, так и в процессы разработки софта.

– Какие, на ваш взгляд, наиболее типичные проблемы сейчас есть у российских компаний в вопросах использования ИИ?

– Есть несколько «болевых точек», которые возникают в процессе ознакомления с любой новой технологией. Вокруг очень много «шума» и порой сложно отделить полезную информацию от «хайпа». При этом проблемы зависят от размеров компании.

Для компаний сегментов малого и среднего бизнеса стоит вопрос понимания того, в каких бизнес-процессах ИИ может принести результат «здесь и сейчас». С одной стороны, можно найти точки для достижения «быстрых побед», с другой стороны – важно не увлекаться и не заниматься внедрением «где попало» или, как говорят, «по приколу». Любое внедрение ИИ должно основываться на стандартных принципах принятия решений в бизнесе – понимании того, какой возврат на инвестиции будет получен, будь то в деньгах или в повышении эффективности работы предприятия. Это особенно важно в наше время, когда денежный ресурс, мягко говоря, ограничен.

У крупных компаний возникают другие проблемы. Зачастую там процессы более регламентированы и ИИ является «рычагом», который может «перевернуть» достаточно много (скажем, если у компании поток транзакций исчисляется тысячами или даже миллионами в день, очевидно, что накапливается большая база данных для использования ИИ). Но возникают вопросы безопасности, обеспечения работы ИИ в едином контуре компании и некой централизации. Зачастую в компаниях создаются кластеры «энтузиастов» и «консерваторов» – важно, чтобы энтузиасты не «убегали» слишком далеко и в процессе не «наломали дров», а консерваторы не сдерживали бы развитие там, где это необходимо. Вопрос «уравнивания поля для игры» стоит достаточно остро.

Работа с ИИ: от хайпа к нативной включенности во все процессы

– Кого бы вы назвали лучшими (несколько примеров) в экономике России по внедрению ИИ? За счёт чего они добиваются лидерства по этому направлению?

– Как я писал выше, заметней всего крупные компании, которые уже работают с большой аудиторией. Такие компании как Яндекс и Сбер имеют собственные ИИ-модели, знакомые даже тем, кто темой ИИ не интересуются.

Если же говорить о кейсах применения ИИ в бизнесе, можно выделить компании в финансовом секторе и в ритейле. В первую очередь ИИ применяется там «на передней линии» – в работе с клиентами, но есть и те, кто активно внедряет ИИ в бизнес-процессы и процессы разработки. Тут, конечно, стоит отметить, что крупные банки и большой ритейл сегодня – это уже IT-компании (как было замечено на одной из конференций, «банк – это IT-компания с банковской лицензией».

Из относительно свежих кейсов можно отметить Альфа-банк, в котором создана своя платформа Alfagen и ИИ применяется как в принятии решений, например, о выдаче кредитов, так и в процессах разработки, давая возможность ускорения до 30% меньшими ресурсами.

Разумеется, лидеры ритейла тоже не отстают – скажем, инициатива AI Core в X5 уже принесла ей дополнительно 5 млрд рублей операционной прибыли, по заявлениям компании.

В целом этот рынок растёт довольно бурными темпами и, думаю, мы увидим ещё много интересных кейсов, в том числе от компаний не таких больших масштабов.

– Чему и как стоит научить руководителей и топ-менеджеров, а также IT-специалистов, чтобы процессы внедрения ИИ в деятельность компаний шли быстрее, а эффективность была выше?

– С точки зрения бизнеса, я бы сперва проанализировал, где именно ИИ стоит внедрить в первую очередь. Я уверен, что даже если бизнес «не пользуется ИИ», его сотрудники пользуются чатами для решения тех или иных задач. Так вот настоящее внедрение ИИ – это переход от чатов к агентам, которые могут закрывать большой пласт рутинных задач в одной из концепций это называется переход с уровня AI Literate (обладающий грамотностью в отношении ИИ) к уровню AI Native (использующий ИИ регулярно в повседневных задачах).

С точки зрения IT, процессы могут отличаться, но задачи в целом схожие – нужно настроить работу с ИИ таким образом, чтобы он был «нативно» включён в процессы.

Мы в компании, например, для таких целей придумали формат discovery-воркшопа – по сути это опрос руководителей и сотрудников компании на тему того, применяют ли они ИИ сейчас и каким образом они это делают. Зачастую в рамках такого мероприятия находится несколько энтузиастов, в совместной работе с которыми мы развиваем направление обучения дальше, обеспечивая поддержку инструментарием и экспертизой.

– Какие изменения, на ваш взгляд, произойдут в бизнесе и в экономике в плане внедрения ИИ в ближайшие год-полтора? И какие рекомендации, советы или подсказки вы бы дали тем, кто подумывает либо уже планирует более активно использовать ИИ у себя в компании?

– Предсказывать что-то крайне сложно, особенно если это касается будущего. Думаю, согласно кривой Гартнера, ИИ перейдёт с «пика хайпа» на «плато продуктивности» (неминуемо пройдя «ров разочарований»). Мы уже видим новости о «громких провалах» ИИ-инициатив, которые внедрялись слишком поспешно (например, практики «токен-максинга», когда компании оценивали продуктивность сотрудников по тому, какое количество ресурсов они тратят на ИИ-инструменты). Я лично очень надеюсь, что время «хайпа» скоро закончится и настанет эпоха, когда ИИ станет «просто инструментом», про который мы будем говорить в разрезе продуктивности и положительных изменений в организации, которые он помогает получить.

Мой совет тем, кто уже начал применять или же только присматривается к применению ИИ, простой: не гонитесь за «модной игрушкой» – думайте про то, как ИИ может помочь вашей компании. Может быть, это звучит контр-интуитивно, но порой лучше перестать читать новости про ИИ и освободить свой мозг для того, чтобы здраво посмотреть на текущую ситуацию и понять, что именно нужно вам.

***

Редакция «Новости & Смыслы» благодарит Валентина Домбровского за интересный разговор, а наших подписчиков и читателей мы приглашаем к дальнейшему разговору на темы IT и искусственного интеллекта – напишите нам, интервью с кем из экспертов вы хотели бы прочитать и по каким темам!